Traducción y localización de páginas web con memorias de traducción

La traducción y localización de páginas web es una tarea compleja, en tanto en cuanto las webs son entornos que integran diferentes tipos de contenido multimedia y muchos lenguajes (sonidos, imágenes, texto...). Una buena web debe mantener un cierto equilibrio entre la cantidad de texto y de imágenes. Todo esto supone una dificultad para la traducción: por ello, en este tipo de encargo de traducción no trabaja un único traductor sino un equipo de profesionales con diferentes competencias (traductor, localizador, informático, diseñador gráfico...).

A la hora de traducir una página web debemos tener en cuenta que en este tipo de texto prima el lenguaje visual, ya que este tiene una mayor incidencia en el usuario. Esto nos condiciona sobre todo en el largo de las traducciones: no podemos extendernos cuanto queramos ya que no debemos destruir el lenguaje visual de la web original.

La información que contiene una web se estructura en dos niveles:

1.- La información que ve el usuario. Este es el texto que hay que traducir.

2.- La información interna (código fuente). Aquí es donde interviene el traductor, insertando su texto pero siempre respetando las etiquetas de la web original, que normalmente no se traducen. Estas etiquetas están destinadas a los navegadores. El traductor trabaja en el texto que está contenido entre dos de estas etiquetas. El formato de las páginas web, el html, se caracteriza por la abundancia de códigos.

La estructura interna de la web original (todos los enlaces que llevan de una ventana a otra) ha de mantenerse en la traducción. También se mantiene tal cual la hoja de estilo (las pautas de formato, colores de la tipografía...) y las carpetas de Imágenes y programas como Flash y Javascript, que se autoejecutan. Es decir, lo único que se traduce en una página web son los html, pero los demás elementos no pueden ser eliminados. 

Así, tenemos varias opciones para elaborar la traducción de una web:

1.- Abrir el código fuente en un .txt y traducir encima del texto del cuerpo, que está marcado en fuente de color negro. Esta opción no es muy recomendable, ya que además de sobreescribir la traducción al texto original, con los errores que eso puede conllevar de por sí, debemos tener mucho cuidado para no borrar ninguna etiqueta.

2.- Lo más recomendable es utilizar un programa de traducción asistida tipo DÉJÀ VU:

Ventajas de utilizar el programa de traducción asistida DÉJÀ VU (o cualquier otra herramienta TAO) a la hora de realizar la traducción de una página web:

- Facilita la limpieza de códigos: Las memorias de traducción eliminan toda la información no traducible de la web, es decir, las etiquetas, y simplemente extraen los textos contenidos entre las etiquetas

- Ayuda a recuperar información previamente traducida (en las distintas pestañas de una web suele haber elementos constantes que siempre se traducen de la misma manera), permitiéndonos mantener una coherencia interna mayor, sobre todo cuando se trabaja en equipo.

Memorias de traducción y TAO

Las memorias de traducción (MT) parecen ser (nótese la suposición y la ironía) uno de los recursos más útiles para el traductor de la era digital. Las MT son como un tándem: por una parte, constituyen bases de datos donde se almacenan segmentos de texto alineados con sus traducciones correspondientes (es decir, corpus paralelos bilingües o bitextos alineados); pero no solo esto, ya que además conforman un entorno de trabajo que incluye herramientas que posibilitan la recuperación de dicha información para su aprovechamiento en otras traducciones.

Son los programas de traducción asistida por ordenador (TAO) los que nos permiten crear y utilizar estas memorias. Los programas TAO más conocidos son TRADOS Studio (uso mayoritario) y Déjà Vu (un software libre español similar a TRADOS). Este tipo de programas reúnen en un mismo entorno de trabajo recursos de análisis y edición de texto, búsqueda y gestión terminológica (diccionarios, glosarios), herramientas de alineación y de gestión y revisión de proyectos.

Las MT trabajan en formato .tmx, un formato de texto plano, sin formato. En una MT cada unidad de traducción está compuesta por el original y su traducción.

El procedimiento de trabajo interno de un programa TAO es el siguiente:

1.- El programa lee

a) los archivos de origen

b) la memoria de traducción (previamente cargada por el usuario, o crea una nueva).

c) los glosarios y las terminologías previamente cargados por el usuario.

2.- El programa presenta al usuario las concordancias de los segmentos del texto origen que ha encontrado en la memoria, los glosarios y las terminologías. El usuario puede entonces, segmento por segmento, bien validar la traducción propuesta o bien introducir una personalmente, que se guardará para ser reutilizada en futuras traducciones.

3.- El programa genera los archivos finales, y tanto los glosarios como la terminología y la memoria se ven complementados con nuevas adquisiciones que nos ayudarán en traducciones futuras.

Quizás, como yo, si nunca has utilizado una memoria de traducción antes, te preguntes: ¿No es demasiado difícil? ¿No emplearé más tiempo en aprender a usarlas que en realizar una traducción a mano (es decir, en Word)? A continuación una ayudita para responder a esas preguntas: una lista con algunas de las ventajas y los inconvenientes del uso de memorias de traducción.

VENTAJAS	INCONVENIENTES
Garantizan la unidad terminológica y la homogeneidad de estilo en un trabajo en equipo o en una serie de documentos posteriores (incluyen herramientas de gestión de   terminología)	La combinación de lenguas y la temática en el TO y el TM tienen que ser las mismas tanto en la memoria como en el texto que se va a traducir
Se gana en productividad si el documento es apropiado para su tratamiento con este tipo de herramientas (y si se conoce el programa): Ahorra tiempo (nos evitan tener que repetir búsquedas que hemos realizado previamente, ya que almacena segmentos que hemos traducido en ocasiones anteriores y nos los presenta automáticamente cuando encuentra nuevos fragmentos exacta o parcialmente coincidentes), esfuerzo y nos permite poder centrarnos en otras tareas, consiguiendo un resultado económico mayor.	La traducción la sigue haciendo el traductor cuando la herramienta no encuentra coincidencias: hay que tener en cuenta que estos programas son asistentes de traducción, no programas de traducción automática
Mejora la calidad porque obliga a mantener una coherencia interna	Precio elevado (TRADOS). La versión freelancereduce las prestaciones
Elimina el formato y lo almacena, reponiéndolo al finalizar la traducción de forma automática. El traductor trabaja con texto plano, sin tener que preocuparse por cuestiones de formato, imágenes...	La instalación de TRADOS (al menos en la versión libre) da fallos, hay que reiniciar el PC en varias ocasiones
La función de recuperación de texto compara los documentos nuevos con los almacenados que ya hemos traducido previamente y marca el número de palabras nuevas, presenta automáticamente la información que ya has traducido previamente. Esto mejora la rapidez	Otros programas como Word (más sencillos y que todo el mundo conoce) también permiten comparar textos y guardarlos juntos
Permiten realizar un análisis previo a la traducción para estimar el volumen de trabajo
Es una herramienta muy potente, en tanto en cuanto permite mantener juntas todas la traducciones anteriores. Posee una gran capacidad de almacenaje de textos	No tienen mucha más utilidad aparte de estas funciones (que no son pocas)
Incluyen integradas herramientas útiles como procesadores de texto, control de cambios (para las distintas versiones de un texto), corrector ortográfico y herramientas de traducción automática. Algunas además contienen herramientas para crear glosarios y funciones de gestión de proyectos, como gestores terminológicos
Todos los programas suelen parecerse entre ellos, por lo que resulta relativamente fácil aprender a manejarlos	Trados: Tutoriales confusos y cortos en la web, los cursos son muy cortos y muy caros. El aprendizaje es complejo y debe ser continuado puesto que las actualizaciones son constantes.
Suelen aceptar varios tipos de archivos (txt, Word…)
Permite realizar modificaciones globales: al localizar y corregir un error en un texto puede cambiar automáticamente su traducción en todos los textos previos donde aparecía, y comenzar a sugerir desde ese momento solo la opción correcta de traducción	Los errores cometidos en un texto pueden perpetuarse en otros muchos al usar la memoria   de traducción
Muestra a la vez el TO y el TM, lo que facilita la revisión y corrección de las traducciones
Elimina la posibilidad de olvidar traducir ninguna frase, puesto que el propio programa divide el texto para traducir en segmentos, y los muestra junto con las traducciones introducidas	En ocasiones la segmentación no concuerda en el TO y el TM, y hay que modificar el texto previamente, cambiando manualmente el orden de las frases, para posibilitar el tratamiento de la información con estos programas
Algunas MT incorporan herramientas de traducción automática, lo cual hace posible que podamos traducir (si bien con una calidad un tanto cuestionable que, en cualquier caso, como cualquier otra traducción automática requerirá una labor de corrección por parte del traductor) cualquier texto independientemente de si el sistema ha sido previamente alimentado o no. Estos sistemas que utilizan memorias de traducción cuando están disponibles y en caso contrario activan un traductor automático se denominan sistemas híbridos.
Muy útiles para documentos afines (actualizar versiones…), traducciones extensas con muchas coincidencias internas (textos repetitivos como manuales de usuario o prospectos), traducciones con gran carga terminológica y proyectos compartidos, o para crear nuevas versiones de textos que ya se han traducido con anterioridad, por ejemplo, actualizaciones de páginas web (útil la pseudotraducción para hacerte una idea de lo que te va a ocupar). Útil también para traducción de videojuegos con gran extensión de texto (juegos de rol tipo WOW, LOL) y para series de videojuegos (muchas veces no se ocupa el mismo equipo).	No son adecuadas para traducir todos los tipos de texto (por ejemplo, no serían útiles para traducir una novela, en tanto en cuanto no cumple los requisitos mencionados al lado)

Una vez analizado todo esto, ¿crees que te compensa utilizar este tipo de herramientas? Si la respuesta es afirmativa, es hora de aprender a utilizar algunas de ellas. ¿Qué tal un curso para aprender a utilizar TRADOS, uno de los programas TAO más demandados en las empresas de traducción? ¿O prefieres empezar por algo más sencillo? En ese caso, elige Omega T. Una herramienta de código abierto, simple, que te ofrece las prestaciones básicas, las que conoces y utilizas habitualmente. Aunque constantemente se actualiza, con su guía rápida enseguida puedes volver a ponerte al día de todos los cambios. Puedes descargártela aquí.

Linguee, Tausdata y My Memory Translated: Una comparación de memorias de traducción

Como se puede observar en la imagen superior, existen algunas diferencias entre los resultados que ofrecen estas tres memorias de traducción, que hacen que cada uno de estos recursos resulte especialmente adecuado para un tipo de texto y de búsqueda determinada:

- Las combinaciones lingüísticas de Linguee parten todas del inglés y están limitadas a español, francés, alemán y portugués, mientras que MyMemory y Tausdata permiten mayores combinaciones de lenguas.
- Una de las diferencias principales es el ámbito de la lengua en el que se especializan: Linguee y MyMemory se ocupan de la lengua común, mientras que Tausdata es una herramientas de traducción de términos.  
- Tanto Linguee como Tausdata ofrecen un contexto de uso tanto del original como de la traducción, mientras que MyMemory únicamente nos ofrece la traducción de la unidad léxica que consultamos.
- Linguee y MyMemory ofrecen las fuentes, las referencias de la traducción, de manera que podemos tener un dato sobre la fiabilidad de esta.
- Linguee y Taus ofrecen a primera vista información gramatical sobre la palabra objeto de búsqueda, tanto en español como en inglés (categoría gramatical, etc...).

Personalmente, estoy bastante acostumbrada a utilizar Linguee, me parece una herramienta bastante útil, sobre todo para la traducción de fragmentos, expresiones y giros sintácticos que no siempre aparecen en los diccionarios. Uno de los mayores inconvenientes que veo en este recurso son las combinaciones lingüísticas: al partir del inglés, cuando queremos realizar una traducción, por ejemplo, ES-FR o ES-AL (o viceversa) debemos realizar una doble traducción, es decir, traducir primero del ES al EN y, finalmente, de este al FR o al AL, lo cual puede llevarnos en ocasiones a pérdida de información o, incluso, a cometer errores de sentido.

Estado de la traducción hoy

Aquí van algunas claves de la situación actual de la industria de la traducción:

La Globalización ha producido un aumento de la traducción y la localización, es decir, de la adaptación del producto al mercado de destino; de la variedad de textos que se traducen y del número de lenguas a las que se traduce. Ha aumentado la demanda de traducción en nuevas combinaciones lingüísticas que incluyen el árabe, el ruso y el chino. Esto se debe a las oportunidades de negocio de Europa con estos nuevos países emergentes, y viceversa, ya que muchos clientes solo compran productos que están en su propia lengua. Además, con la formación de la UE, todos los Estados miembros tienen derecho a utilizar sus lenguas oficiales, lo que se traduce en un aumento de combinaciones lingüísticas y de trabajo traductológico. La UE invierte en traducciones más de 2.000 millones de euros. ¿En qué se emplea este dinero? Puedes ver aquí un ejemplo.

Entre los sectores más lucrativos que demandan servicios de traducción están: servicios militares, tecnología, medicina, publicidad, finanzas, política, textos legales, comercio electrónico, textos académicos y otras organizaciones.

- Aumento de la demanda de traducción de contenido 3.0 (blogs, emails, páginas web, redes sociales).

- Aumento de las cuotas de mercado de la traducción automática, traducción comunitaria y crowdsourcing (comunidad de traductores que traducen un contenido a múltiples lenguas sin remuneración económica) y traducciones “informales”. Respecto al crowdsourcing los traductores profesionales no se ponen de acuerdo: algunos están contentos de ayudar a otros, mientras que otros lo ven como una explotación de sus conocimientos y su habilidad.

- Cambio en el perfil del cliente de servicios de traducción: de empresas a individuos. Las herramientas de traducción automática tienen la finalidad del consumo de contenidos (leer webs y documentos, por parte de particulares) y traducciones informales de consumo interno, son fáciles de hacer y se obtienen casi en tiempo real. Los servicios de traducción profesional se usan para propósitos de negocio.

- Cambio en el perfil del traductor: aparición de comunidades gratuitas de traductores, por ejemplo, el Foro de Wordreference, el fansubbing o el crowdsourcing, popularizado por Wikipedia y que se desarrolla principalmente en redes sociales (véase los artículos sobre la traducción de Wikipedia aquí). Desventajas: en ocasiones, como en el caso del fansubbing, son ilegales; no existe una garantía de que la traducción sea correcta; en ocasiones, los traductores pueden no ponerse de acuerdo entre varias opciones. Además, se requiere que el traductor posea conocimientos informáticos, de tratamiento de imagen…

- Cambio en el perfil del encargo de traducción: solo el 25% del trabajo corresponde a la traducción “lingüística”, el 75% restante corresponde a gestión del proyecto, terminología, formato, imágenes, revisión…

 - Cambio en las normativas y legislaciones: los traductores y empresas deben cumplir unos estándares de calidad determinados.

                               

AUTOMATIZACIÓN DE LA TRADUCCIÓN

La traducción no consiste en una correspondencia palabra por palabra entre códigos o símbolos distintos (precisamente esto es lo que hacen herramientas de traducción automática como el Google Translator), sino en analizar los significados y la gramática del lenguaje. Es por esto que, por muy buenos y extensos diccionarios con los que cuenten los programas de traducción automática, y por muy potentes que sean los equipos informáticos, la traducción exclusivamente “computacional” nunca será perfecta. Este convencimiento ha llevado a que, en los últimos años, hayan disminuido las investigaciones en traducción automática y se hayan concentrado en el desarrollo de herramientas informáticas de asistencia al traductor (TAO tools), que simplifican y hacen más cómodo el proceso de traducción.

¿De qué depende la mayor o menor calidad de la traducción automática?

- de la similitud entre los idiomas O y M.

- de la demanda de un par lingüístico, que determina la mayor o menor cantidad de recursos dedicados a la investigación.

- de la disponibilidad o no de un corpus previamente bilingüe para “entrenar” a las máquinas.

La native sense gap es la diferencia entre lo que produce un traductor automático y lo que puede entender del texto original un hablante nativo de esa lengua. A medida que la NSG disminuya, el precio de la traducción humana también caerá, ya que no será tan grande las diferencias en la calidad de la traducción humana y automática.

Actualmente, las herramientas de traducción asistida son indispensables en la rutina de trabajo del traductor. Aunque no se han hecho todos los avances que se esperaban en traducción automática, herramientas como las memorias de traducción o los gestores de terminología resultan muy útiles en la actualidad, sobre todo en traducciones especializadas y repetitivas con un gran volumen de terminología.

Hasta hace unos años, un traductor especializado que necesitaba realizar búsquedas terminológicas debía acudir a bibliotecas tanto públicas como privadas. Hoy en día esto es ya impensable gracias al desarrollo de Internet. Uno de los avances más significativos, sobre todo para la traducción especializada, han sido los gestores de terminología, como AntConc o ParaConc, los cuales permiten extraer terminología mono o bilingüe de cualquier texto). Otro gran avance ha sido el desarrollo de los programas de edición y procesamiento de textos, que permiten editar textos en lenguas cuyos alfabetos contienen caracteres diferentes gracias a la nueva codificación Unicode, que ha sustituido a las tradicionales codificaciones ASCII o ANSI. Finalmente, herramientas como las memorias de traducción (Trados o Déjà vu, entre otras), reúnen todas estas herramientas en un mismo entorno, facilitando su utilización, a la vez que contienen un software que permite al traductor acelerar el proceso de traducción al “reciclar” fragmentos coincidentes previamente traducidos.

No debemos confundir estas herramientas TAO (simples asistentes del traductor) con las herramientas de traducción automática. Sin embargo, existe una opción intermedia, en muchas ocasiones desconocida: Los sistemas de traducción automática que utilizan memorias de traducción: antes de proponer una traducción, se busca una opción de traducción para el segmento propuesto en la memoria, y únicamente si no se encuentran segmentos coincidentes se comienza un análisis automático para proponer una traducción (en cualquier caso, un análisis bastante más aproximado a la traducción humana, dado que pasa por varios filtros, que lo que puede resultar de programas como Google Translator). En este sentido, Google Translate ha incorporado una opción en la que puedes “mejorar manualmente la traducción” (post editing), esto se guarda y para el siguiente ya ha mejorado.

No solo estas herramientas propiamente de traducción se están automatizando, sino también todo el proceso que rodea al negocio de la traducción (por ejemplo, se usa el correo electrónico para las comunicaciones traducción-cliente y para los encargos de traducción.

Sin embargo, no es oro todo lo que reluce, y las herramientas de traducción asistida también poseen una serie de inconvenientes frente al proceso de traducción “analógica”: por una parte, los errores cometidos en fases iniciales de la traducción pueden perpetuarse a lo largo de toda la traducción; por otra parte, estos programas son difíciles de utilizar, y generalmente requieren costosos cursos de formación para el traductor. Puedes ver una lista con más ventajas e inconvenientes de las memorias de traducción aquí.

                 

Bibliografía:

FREIGANG, Karl Heinz. Automation of Translation: Past, Present and Future. Revista Tradumática. Octubre 2001.

LÓPEZ CHOLLET, María José. Tecnologías de la información y comunicación al servicio de la traducción.

RICHARDSON, Jennifer y ROMAINE, Matthew. State of the Translation Industry 2009. MyGengo. 12 de Octubre de 2009.